PATRONES
DE SERIES DE TIEMPO
¿Qué
es una serie de tiempo?
Conjunto
ordenado de observaciones de una variable, comúnmente, registrada a intervalos
de tiempo constantes.
En
Estadística se le llama así a un conjunto de valores observados durante una
serie de períodos temporales secuencialmente ordenada, tales períodos pueden
ser semanales, mensuales, trimestrales o anuales.
Se
representa por medio de una gráfica de líneas sobre cuyo eje horizontal se
representan los períodos y en cuyo eje vertical se representan los valores de
la serie de tiempo.
Para
llevar a cabo un análisis de este tipo, primero se deben identificar los componentes
de la serie de tiempo, después aplicar las técnicas estadísticas para su
análisis y, finalmente, hacer las proyecciones o pronósticos de eventos
futuros.
De
esta forma, el análisis de series de tiempo es el procedimiento por el cual se
identifican y aíslan los factores relacionados con el tiempo que influyen en los
valores observados en las series de tiempo para que una vez identificados, estos
factores puedan contribuir a la interpretación de valores históricos de series
de tiempo y hasta entonces pronosticar valores futuros de series de tiempo.
El
método clásico identifica cuatro influencias o componentes:
•
Tendencia
(T)
•
Fluctuaciones
cíclicas (C)
•
Variaciones
estacionales (E)
•
Variaciones
irregulares (I)
•
Los
cuales tienen una relación multiplicativa que dan forma al modelo clásico de
series de tiempo, es decir, para cualquier período designado en la serie de
tiempo, el valor de la variable está determinado por los cuatro componentes en
la siguiente forma:
Y = T x C x E x I
La tendencia secular o tendencia a largo plazo
de una serie es por lo común el resultado de factores a largo plazo.
En
términos intuitivos, la tendencia de una serie de tiempo caracteriza el patrón
gradual y consistente de las variaciones de la propia serie, que se consideran
consecuencias de fuerzas persistentes que afectan el crecimiento o la reducción
de la misma, tales como: cambios en la población, en las características
demográficas de la misma, cambios en los ingresos, en la salud, en el nivel de
educación y tecnología.
Fluctuación
cíclica: el segundo tipo de variación observado en una serie temporal es la
fluctuación cíclica, el ejemplo más común es el ciclo de negocios. A través del
tiempo, hay años en que el ciclo de negocios llega a un pico por encima de la
línea de tendencia y en otros la actividad puede caer llegando a un punto por
debajo de la línea de tendencia. El tiempo que transcurre entre picos o puntos
bajos es de al menos un año y puede llegar a durar hasta 15 a 20 años.
Variación
temporal: implica patrones de cambio en el lapso de un año que tienden a
repetirse anualmente.
Variación
irregular: el valor de una variable puede ser completamente impredecible, es
decir que cambia de manera aleatoria. Por ejemplo los efectos del conflicto en
el Medio Oriente en 1973, la situación en Irán entre 1979 al 1981, el colapso
de la OPEP en 1986 y la situación en Irak en 1990 sobre los precios de la
gasolina en Estados Unidos son ejemplos de variación irregular y la situación
actual en Medio Oriente.
El
primer paso en el análisis de series de tiempo, consiste en graficar la serie.
Esto nos permite detectar las componentes esenciales de la serie.
El
gráfico de la serie permitirá:
a)
Detectar Outlier: se refiere a puntos de la serie que se escapan de lo normal. Un
outliers es una observación de la serie que corresponde a un comportamiento anormal
del fenómeno (sin incidencias futuras) o a un error de medición.
Se
debe determinar desde fuera si un punto dado es outlier o no. Si se concluye que
lo es, se debe omitir o reemplazar por otro valor antes de analizar la serie.
b)
Permite detectar tendencia: la tendencia representa el comportamiento predominante
de la serie. Esta puede ser definida vagamente como el cambio de la media a lo
largo de un periodo
c)
Variación estacional: la variación estacional representa un movimiento periódico
de la serie de tiempo. La duración de la unidad del periodo es generalmente
menor que un año. Puede ser un trimestre, un mes o un día, etc.
Las
principales fuerzas que causan una variación estacional son las condiciones del
tiempo, como por ejemplo:
•
en
invierno las ventas de helado
•
en
verano la venta de lana
•
exportación
de fruta en marzo.
•
d)
Variaciones irregulares (componente aleatoria): los movimientos irregulares (al
azar) representan todos los tipos de movimientos de una serie de tiempo que no
sea tendencia, variaciones estacionales y fluctuaciones cíclicas.
En
otros conceptos.
Patrón
cíclico
Cuando
una serie tiene tendencia, se puede observar un patrón adicional, un crecimiento
o decrecimiento constante cada cierto tiempo (tres años o más); este patrón es
el comportamiento cíclico. En México marcadamente cada cambio de sexenio (cada
seis años) se observaba una caída en el comportamiento del PIB, haciendo
visible un patrón cíclico.
Patrón
estacional
Cuando
una serie se ve influenciada por factores que se repiten en la misma temporada
del año, se dice que tiene un patrón estacional. Ejemplos de variables con
patrón estacional son las ventas de trajes de baño (con un incremento marcado en
cada verano), las ventas de artículos navideños (con un incremento marcado cada
diciembre), las monedas y billetes en poder del público, etc. El patrón
estacional sólo puede existir en series que se miden con una frecuencia mensual,
bimestral, trimestral, etc., pero no anual, y mide la variación que hay en una
serie cada enero, febrero, marzo, etc.
Variación
Irregular
La
variación irregular (aleatoria) está presente en los patrones horizontales, de
tendencia y estacionalidad; son cambios en la serie de corto plazo que por su
aleatoriedad son difíciles modelarlos matemáticamente y por consecuencia no se
proyectan al futuro para realizar pronósticos. Un ejemplo son las variaciones
observadas en la serie histórica del tipo de cambio (pesos por dólar),
atribuidas a especulaciones debido a movimientos sociales, acontecimientos
políticos, desastres, etc. que influyen en las decisiones de los inversionistas.
CONCLUSIÓN
Las
series de tiempo son conjuntos de valores de alguna situación y fueron
registradas durante un intervalo de tiempo, son bastante utilizadas en el análisis
y estadística de diferentes temas de estudio, como la el conteo poblacional,
con el INEGI, o cualquier otro tema donde se quiera conocer y estudiar las
necesidades o dichos trabajos y así distribuir los trabajos para conocimiento
general y toma de decisiones.
BIBLIOGRAFÍA
